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    <title>ArcAdiA</title>
    <link>http://dspace-roma3.caspur.it:80</link>
    <description>The DSpace digital repository system captures, stores, indexes, preserves, and distributes digital research material.</description>
    <pubDate>Fri, 24 May 2013 13:15:55 GMT</pubDate>
    <dc:date>2013-05-24T13:15:55Z</dc:date>
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      <title>The Channel Image</title>
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      <title>Modelli MS-GARCH e break strutturali: sviluppi teorici ed evidenze empiriche</title>
      <link>http://hdl.handle.net/2307/610</link>
      <description>&lt;Title&gt;Modelli MS-GARCH e break strutturali: sviluppi teorici ed evidenze empiriche&lt;/Title&gt;
&lt;Authors&gt;Caporilli Razza, Guido&lt;/Authors&gt;
&lt;Issue Date&gt;2010-04-30&lt;/Issue Date&gt;
&lt;Abstract&gt;L'osservazione e l'analisi delle serie storiche finanziarie in presenza di fenomeni&#xD;
di instabilità dei mercati evidenzia una volatililità che i modelli GARCH non&#xD;
riescono a cogliere. L'uso di modelli Markov Switching GARCH, come dimostrano i risultati dell'analisi delle serie storiche relative a diversi tassi di cambio riportati nella seconda parte di questa monografia, riesce a cogliere meglio le dinamiche della varianza nel tempo proprio per la presenza di almeno due regimi di volatilità. Assunzioni su densità condizionate differenti per i regimi di alta e bassa volatilità nei modelli M S − GARCH vengono fatte per tener conto di fenomeni tipici come fat tails e presenza di valori anomali nelle serie osservate. Infine la presenza di structural change nelle serie&#xD;
considerate è evidenziata dallo studio dei processi empirici di fluttuazione e l'evidenza empirica dimostra come i modelli M S − GARCH specificano i processi finanziari osservati meglio dei modelli GARCH soprattutto in presenza di break strutturali.&lt;/Abstract&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 29 Apr 2010 22:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/2307/610</guid>
      <dc:date>2010-04-29T22:00:00Z</dc:date>
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