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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2307/4483

Title: Model-based clustering of mixed linear and circular data
Authors: Picone, Marco
Tutor: Lagona, Francesco
Keywords: circular data
mixture models
Hidden Markon
model
Issue Date: 25-Jun-2013
Publisher: Università degli studi Roma Tre
Abstract: La conoscenza e l’identificazione di regimi ondosi prevalenti ottenuti attraverso lo studio di serie storiche oceanografiche multivariate è una problematica che riscuote un interesse crescente negli ultimi anni, a causa dell’enorme mole di informazioni provenienti da stazioni di misura marine e da satelliti. Questi studi assumono un’importanza strategica in aree costiere o in piccoli bacini, dove l’iterazione vento-onda è influenzata da una serie di fattori, quali l’orografia della costa, le ba
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In recent years, there has been an increasing interest in the identification of relevant sea regimes from marine multivariate times series, due to an increasing volume of data collected by gauges and satellites. These applications are especially important in coastal areas and semi-enclosed basins, where wind-wave interactions are influenced by a number of variables, such as the orography of the coasts, the bathymetry and the currents. Studies of air-sea interactions involve the analysis of mult
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URI: http://hdl.handle.net/2307/4483
Access Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Dipartimento di Economia
T - Tesi di dottorato

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